Agent Hub 模型管理

在 VJSP 智能开发体系中，模型（Model） 是智能体（Agent）的能力引擎，直接决定其在代码理解、生成、对话、工具调用等方面的上限。

⚠️ 重要前提
模型本身不能独立使用，必须绑定到一个智能体（Agent） 后，才能在插件中被调用。
一个智能体可绑定多个模型，按 roles（角色）自动切换（如 Chat 用 A 模型，Edit 用 B 模型）。

VJSP 支持三类模型来源：

• 系统预置模型（开箱即用）
• Agent Hub 共享模型（官方贡献）
• 本地自定义模型（私有部署，通过 config.yaml 配置）

系统预置模型

官方内置了一组系统模型（System Models），开箱即用，无需额外配置即可使用。这些模型由 VJSP 官方维护。

特点

• 角色预分配：每个系统模型已预设合适的 roles（如 chat、edit、autocomplete），确保在不同场景下表现最佳。

• 能力自动识别：系统会自动检测模型是否支持 tool_use（工具调用）、image_input（图像输入）等高级能力。

• 安全隔离：所有系统模型的 API 请求均通过 VJSP 安全代理。

💡 提示：你可以在插件的模型选择器中查看当前可用的系统模型，并随时切换。若需更高定制性（如私有部署、多模型协同），请参考 本地模型 config.yaml 参考文档。

Agent Hub 模型使用指南

Agent Hub 是官方智能体共享平台，汇集了团队贡献的高质量模型配置、规则集、提示词模板。你可以在 Agent Hub中浏览、选择适合你开发场景的模型。

模型是整个智能体交互体验的核心基础，具备多项不同的专属能力：

• 对话（Chat）：支持围绕代码开展交互式沟通，并提供详尽的技术指导

• 编辑（Edit）：处理复杂的代码转换与重构任务

• 应用（Apply）：精准执行定向的代码修改操作

• 自动补全（Autocomplete）：在开发者编码过程中提供实时的代码建议

• 嵌入（Embedding）：将代码转化为向量表示形式，以支持语义检索

• 重排器（Reranker）：基于语义关联度对检索结果排序，提升检索相关性

推荐模型

按功能划分的优质模型

模型功能	推荐模型	说明
Coder	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-VJSP	专注于处理和理解VJSP 全栈框架相关的开发需求，如框架组件调用、前后端交互逻辑、业务功能实现、配置文件编写、全栈项目部署方案等。它并非通用编码模型，而是深度聚焦于VJSP 框架开发工作流中的全栈编码与适配任务，为 VJSP 开发提供底层编码与工程化落地能力。
	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	专注于处理和理解软件工程相关的代码与开发上下文，如全仓代码、技术文档、接口定义、重构需求、自动化任务脚本等。它并非通用语言模型，而是深度聚焦于开发者工作流中的代码生成与智能体任务，为企业级开发场景（如全仓分析、代码生成、工具调用）提供高效、长上下文的底层编码与推理能力。
VL	Qwen2.5-VL-32B-Instruct	专注于处理和理解软件工程相关的图像数据，如 Web 页面截图、移动端 UI 设计稿、流程图、表单原型、系统错误界面等。它并非通用图像识别模型，而是深度聚焦于 开发者工作流中的视觉语义解析任务，为 VJSP 系列智能体（如视觉智能体、表单生成器、测试辅助工具）提供底层感知与推理能力。
Reranker	VJSP-Reranker	VJSP Reranker 是一款专门用于精细化重排序（Re-ranking）的人工智能模型，旨在对初步检索（如关键词匹配、向量相似度搜索）返回的候选结果进行深度语义相关性评估与重新排序。它不负责初筛，而是作为“第二道智能过滤器”，确保最相关、最符合上下文的答案或代码片段排在前列。
Embedding	VJSP-Embedding	专为高精度语义表示、多语言支持和高效检索场景设计的人工智能模型。
Apply	VJSP-Apply	专为代码快速合并功能优化的轻量型人工智能模型。

使用VJSP官方提供的模型

• 浏览已有的模型列表，在 Agent Hub 页面查看系统模型卡片。

• 查看模型详情，点击任一模型卡片，进入详情页面，了解其说明信息。

• 点击「立即使用」，并选择需要关联的智能体。

前提：您必须已登录系统。若未登录，请先完成登录。

只能关联自己创建的智能体。