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MCPとは何ですか?

MCP(Model Context Protocol)は、LLM(大規模言語モデル)システムが外部ツールやサービスとやり取りするための標準化された通信プロトコルです。AI アシスタントとさまざまなデータソースまたはアプリケーションとの間で、ユニバーサルなアダプターとして機能します。

動作原理

MCP はクライアント・サーバーアーキテクチャに従っています:

  1. AI アシスタント(クライアント)が MCP サーバーに接続
  2. 各サーバーは特定の機能(ファイルアクセス、データベースクエリ、API 統合など)を提供
  3. AI はこれらの機能を標準化されたインターフェースを通じて利用
  4. 通信は JSON-RPC 2.0 メッセージを介して行われる

MCP は USB-C ポートのようなものです—互換性のある LLM であれば、どの MCP サーバーにも接続してその機能を利用できます。この標準化により、個々のツールやサービスごとにカスタム統合を構築する必要がなくなります。

たとえば、MCP を使用する AI は「社内データベースを検索してレポートを作成してください」といったタスクを、各データベースシステムごとに専用コードを書くことなく実行できます。

よくある質問

  • MCP はクラウドサービスですか?
    MCP サーバーは、ユースケースやセキュリティ要件に応じて、ローカルで実行することも、クラウドサービスとしてリモートにデプロイすることも可能です。

  • MCP は他の統合方法を置き換えますか?
    いいえ。MCP は API プラグインや検索拡張生成(RAG)などの既存のアプローチを補完するものです。ツール連携のための標準化されたプロトコルを提供しますが、特殊な統合ソリューションを置き換えるものではありません。

  • セキュリティはどのように扱われますか?
    ユーザーは、どの MCP サーバーに接続するか、およびどのような権限を付与するかを完全に制御できます。データやサービスにアクセスする他のツールと同様に、信頼できるソースのみを使用し、適切なアクセス制御を設定することが重要です。

VJSP における MCP

VJSP は Model Context Protocol を実装することで、以下のことが可能になります:

  • ローカルおよびリモートの MCP サーバーに同時に接続
  • ツールへのアクセスを統一されたインターフェースで提供
  • コアシステムを変更せずに機能を拡張
  • 必要に応じて専門的な機能をオンデマンドで利用

MCP は、AI システムが外部ツールやサービスとやり取りするための標準化された方法を提供し、複雑な統合をより一貫性があり、管理しやすくします。

MCP をさらに深く知る

もっと詳しく知りたいですか?以下のガイドをご覧ください: