キーコンセプト

VJSPで使用される主要な概念を学びましょう。

モデル名	説明
基礎モデル（Foundational Models）	大規模データセットで学習された大規模AIモデルで、AIアプリケーションの基盤となり、言語理解および生成の中核的な能力を提供します。
プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）	AIモデルに対して所望の出力を引き出すための効果的な入力を設計する技術と芸術です。「強化」ボタンを使用してプロンプトを最適化できます。
モード（Modes）	VJSPでは、ソフトウェアの計画・設計にアーキテクトモード、コードの記述・リファクタリングにコードモード、コードベースの理解に問い合わせ（Ask）モード、ソフトウェアの問題修正にデバッグモード、複数モードにまたがるタスクの調整にオーケストレーターモードを選択できます。
コードベースインデックス作成（Codebase Indexing）	コードベースインデックス機能はAI埋め込み（embedding）技術を活用し、プロジェクト全体でセマンティック（意味的）なコード検索を可能にします。
MCP （Model Context Protocol）	AIモデルと外部システム間のコンテキスト管理および通信を標準化するプロトコルで、ツール・データベース・サービスとのシームレスな統合を実現します。